Франчайзи Pizza Hut подал иск на $100 млн из-за сбоев ИИ-системы доставки

Компания Chaac Pizza Northeast, которая управляет более чем 100 ресторанами Pizza Hut в США, подала иск, обвиняя ИИ-систему доставки Dragontail в масштабных убытках. По заявлению франчайзи, потери превысили 100 миллионов долларов. Платформа была приобретена и внедрена головной компанией Pizza Hut в 2021 году с целью оптимизировать заказы и ускорить поставки.

Сбои и задержки: почему технология не сработала

До внедрения Dragontail, как утверждает Chaac Pizza Northeast, более 90% заказов пиццы доставлялись в течение 30 минут после оформления, а рестораны получали высокие оценки клиентов. Однако после начала использования ИИ-платформы произошла цепочка сбоев, которая вызвала недовольство покупателей.

Основная проблема, по-видимому, заключалась во взаимодействии курьеров с системой. Dragontail предоставляла водителям доступ к информации о статусе заказов, этапах приготовления и времени готовности. Из-за этого некоторые курьеры начинали ждать в ресторане до 15 минут, рассчитывая получить дополнительные заказы, вместо того чтобы сразу забрать готовую пиццу.

Такая тактика приводила к тому, что пицца остывала, а время доставки увеличивалось. Клиенты выражали недовольство, что в итоге сказалось на продажах.

Влияние на продажи и требование компенсации

Chaac Pizza Northeast привела статистику: до внедрения системы продажи компании в Нью-Йорке росли на 10,19%, а после внедрения упали на 9,78%. Столь резкое падение франчайзи связывает именно с работой Dragontail.

В связи с этим компания подала иск с требованием компенсации в размере более 100 миллионов долларов. Представители Chaac Pizza Northeast уверены, что головная компания Pizza Hut не учла возможные риски при внедрении ИИ-системы, что и привело к серьёзным финансовым последствиям.

Этот случай служит наглядным примером того, что передовые технологии, призванные улучшить бизнес-показатели, без должной адаптации могут обернуться убытками. Эксперты отмечают, что важно не только внедрять инновации, но и тщательно тестировать их на реальных операционных процессах.