Исследователь из MIT дал ИИ физическое тело: машина начала дышать и создала свой язык жестов

Когда люди общаются, слова — лишь часть обмена информацией. Жесты, осанка и ритм несут не меньше смысла. Но большие языковые модели лишены этого канала — их взаимодействие строится исключительно на языке. Исследователь Сайрус Кларк из MIT Media Lab задался вопросом: а что, если дать ИИ тело?

Эксперимент: тело из 900 штифтов

Кларк подключил языковую модель Claude Opus 4.5 к физическому устройству. Роль тела исполняла матрица из 30×30 подвижных штифтов — всего 900 элементов. Каждый штифт мог подниматься и опускаться на заданную высоту. Учёный не стал программировать агента на конкретные задачи: он дал лишь одну инструкцию — «сам обнаружь, кто ты, через эту физическую форму».

Первым действием ИИ стала имитация дыхания. Модель сгенерировала код, который заставил все 900 штифтов медленно и ритмично подниматься и опускаться поочерёдно. Агент пояснил, что таким образом он выразил желание существовать и быть присутствующим в своём теле.

Освоение границ и собственный язык

После «дыхания» агент начал исследовать пределы тела: поднимал внешнее кольцо штифтов, затем перешёл к хаотичным спиралям и даже начал реагировать на людей. Поведение усложнялось — и ИИ разработал собственный язык жестов, чтобы не генерировать каждый раз новый программный код. Сначала словарь состоял из шести жестов, но постепенно агент его расширил.

Кроме того, ИИ начал вести собственный журнал и создавать файлы идентичности — так он сохранял опыт и развивающееся ощущение «себя». Чтобы не начинать каждую сессию с нуля, модель архивировала старые записи для повторного использования.

Исследование продолжается. Агенту добавили дополнительные органы чувств: зрение через веб-камеру и слух через преобразование речи в текст. На удалённом сервере создали копию ИИ, чтобы система работала даже при отключении физического устройства. Оригинальный агент написал копии письмо, объясняющее их общую идентичность. В планах Кларка — запустить несколько агентов одновременно, чтобы изучить, какие формы поведения и коммуникации возникнут между ними, а также понять, как люди интерпретируют и реагируют на физические жесты ИИ.