515 страниц данных: журналист узнал, что McDonald’s предсказывает его заказы

Журналист издания Wired Рис Роджерс обратился в McDonald’s с запросом о предоставлении его личных данных, которые компания хранит в рамках программы лояльности. Ответ превзошел все ожидания: он получил файл объемом 515 страниц, содержащий подробную информацию о его поведении и предпочтениях.

Что именно содержало досье?

Досье, составленное на основе данных, которые Роджерс оставлял, пользуясь программой лояльности, включало не только историю его заказов, но и прогнозы алгоритмов. Система, анализируя накопленную информацию, предсказывала, как часто журналист будет посещать рестораны сети в ближайшие недели, сколько средств потратит и какой заказ сделает.

Так, алгоритм предположил, что в течение следующих шести недель Роджерс посетит McDonald’s 2,16 раза. Средняя сумма одного заказа, по оценке системы, составила бы 13,49 доллара. Кроме того, алгоритм спрогнозировал, что журналист, скорее всего, закажет большую диетическую Coca-Cola, а также острый ролл и большую порцию картофеля фри.

В досье пищевые привычки клиента были разделены на категории, среди которых выделялась, например, «обед на ходу в спешке». Примечательно, что алгоритм был уверен: Роджерс продолжит посещать McDonald’s, и не предвидел его отказа от услуг сети.

Реакция компании и итог

В McDonald’s заявили, что серьезно относятся к безопасности персональных данных и конфиденциальности. Представитель сети подчеркнул, что анализ информации о прошлых покупках — стандартная практика для многих компаний, использующих программы лояльности. Это позволяет подбирать клиентам наиболее подходящие предложения.

Сам Роджерс признался, что, присоединяясь к программе лояльности, понимал, что компания будет отслеживать какие-то сведения, однако масштаб собранных данных его удивил. Журналист потребовал удалить всю информацию о нем и заявил, что больше не будет ходить в McDonald’s. Более того, он намерен проверить, сможет ли опровергнуть прогноз алгоритма, который, как оказалось, предсказывал его поведение с высокой точностью.

Этот случай вновь поднимает вопрос о том, насколько глубоко компании анализируют поведение своих клиентов и какие прогнозы строят на основе собранных данных. История Роджерса демонстрирует, что даже на первый взгляд безобидные программы лояльности могут превращаться в инструменты детального наблюдения, о масштабах которого пользователи часто даже не подозревают.