ИИ не может быть автором научных открытий, считают в ВАК

Проблема использования искусственного интеллекта в науке переросла рамки борьбы с плагиатом, заявляют эксперты. Если раньше академическое сообщество было сосредоточено на выявлении заимствований, то сегодня возникает новая угроза: появление работ, которые формально соответствуют всем требованиям, но не содержат самостоятельного интеллектуального вклада автора.

Личный вклад и ответственность

По словам Галажинского, ключевым критерием научной деятельности остаётся личный вклад исследователя. «Научная работа предполагает не только получение результата, но и ответственность за него», — подчеркнул он. Алгоритм способен генерировать правдоподобные тексты на основе статистических закономерностей, однако не может отвечать за достоверность выводов, интерпретацию данных и последствия принимаемых решений.

Эта позиция имеет прямое отношение к процедурам ВАК: комиссия регулярно сталкивается с диссертациями, авторы которых пытаются выдать работу нейросети за собственную. Однако без человека, который способен осознанно подтвердить выводы и взять за них ответственность, такая работа не может считаться полноценным научным трудом.

Искусственный интеллект как помощник

Несмотря на категоричность в вопросе авторства, Галажинский признаёт, что ИИ может быть полезным инструментом. По его словам, нейросети способны ускорять поиск информации, анализировать большие объёмы данных и автоматизировать рутинные процессы. Наиболее перспективная модель — использование ИИ как поддержки для исследователя.

Однако постановка научной проблемы, формирование гипотезы и окончательная интерпретация результатов должны оставаться за человеком. Именно на этих этапах проявляется творческий и интеллектуальный вклад учёного, который невозможно делегировать машине.

В связи с этим Галажинский отметил, что традиционные механизмы оценки научной деятельности требуют пересмотра. Чтобы отличать настоящие исследования от формальных, придётся разрабатывать новые критерии, которые учитывают вклад человека, даже если часть работы выполнена с помощью ИИ.

Академическое сообщество сейчас находится на начальном этапе осознания масштаба вызова. Только сочетание технологической поддержки и человеческой ответственности позволит сохранить качество и доверие к науке, резюмировал ректор ТГУ.