Графический нейророман: в МФТИ создали методику изучения языков с помощью ИИ

Исследование, опубликованное в журнале «Филология: научные исследования», опирается на теоретические разработки в педагогике и методике преподавания. Автор предлагает концепцию графического нейроромана — нового инструмента для развития навыков чтения на иностранном языке.

В отличие от традиционных учебных текстов с набором упражнений, графический нейророман имеет нелинейную структуру и включает текст, графику, аудио и видео. Все элементы объединены общим коммуникативным заданием и сгенерированы нейросетями на основе литературного произведения, входящего в учебную программу.

Как создаётся графический нейророман

Разработка методики велась по модели педагогического дизайна ADDIE (анализ, разработка, развитие, внедрение, оценка). На этапе анализа преподаватель определяет цели и подбирает литературу с учётом уровня и специализации студентов. Затем с помощью нейросетей DeepSeek и Qwen генерируются файлы в формате HTML с интерактивными функциями: текст с озвучиванием и замедленным повтором, упражнения на понимание сюжета и лексики.

«Раньше эти функции были разрозненны: часть в учебнике, часть в тетради, на диске. Теперь всё на одной веб-странице», — отмечает Блохин. Преподаватель пишет промт-инструкции и корректирует сгенерированный сценарий, а не создаёт материалы с нуля.

Эксперимент показал рост мотивации

Эффективность методики проверили в 2025/2026 учебном году на базе МФТИ. В эксперименте участвовали две группы студентов с одинаковым уровнем языка: экспериментальная работала с графическим нейророманом, контрольная — с традиционными печатными текстами и упражнениями.

Тесты на понимание прочитанного, монологические высказывания, анкеты мотивации (адаптированная методика Ильиной) и вовлечённости (UES-SF) показали, что в экспериментальной группе результаты, мотивация и вовлечённость оказались выше.

Автор подчёркивает: «Дидактический эффект возникает не от самого факта использования нейросетей, а от методически продуманного встраивания продукта в классическую трёхфазную модель работы с текстом (до чтения, во время, после)». Ключевую роль играет педагогическое мастерство преподавателя, умеющего интегрировать ИИ-инструменты в учебный процесс.

По мнению Блохина, системное внедрение подобных ресурсов в образование — лишь вопрос времени. Уже сейчас многие преподаватели используют мультимодальные модели (Qwen, DeepSeek, ChatGPT, Claude) для отдельных задач, но полноценная методическая база только формируется. Исследование МФТИ — один из первых шагов в этом направлении.