Искусственный интеллект поможет подобрать лечение при раке кишечника

Рак кишечника — второй по смертности вид онкологических заболеваний после рака лёгких. Ежегодно в Великобритании диагностируют почти 10 000 случаев запущенной формы этой болезни, причём среди молодых людей число диагнозов растёт. Если на ранних стадиях выживаемость достигает 98%, то при распространённом раке пятилетняя выживаемость может составлять всего 10%.

Новый подход к персонализированной медицине

Исследователи из Института исследования рака в Лондоне и Университета медицины и медицинских наук RCSI в Дублине разработали инструмент PhenMap. Это название образовано от слов «фенотип» (наблюдаемые признаки организма) и «картирование». Система анализирует сложные генетические данные опухоли и выявляет закономерности реакции пациентов на лечение.

В исследовании участвовали 117 европейских пациентов с раком кишечника, которые проходили химиотерапию и получали бевацизумаб. Этот препарат, одобренный Национальной службой здравоохранения Великобритании в декабре, замедляет рост опухоли, лишая её необходимых белков. Однако он эффективен лишь для небольшой группы пациентов и может вызывать серьёзные побочные эффекты, включая тромбы и проблемы с желудочно-кишечным трактом.

С помощью PhenMap учёные смогли идентифицировать группу пациентов с одинаковой генетической мутацией, у которых был высокий риск негативной реакции на бевацизумаб. Как отметил профессор Ангурадж Саданандам, специалист по стратификации и прецизионной медицине, до сих пор не было возможности заранее определять таких пациентов.

Перспективы и ограничения метода

По словам профессора Саданандама, когда рак кишечника распространяется на другие органы, вариантов лечения остаётся очень мало. Поэтому доступность целевого препарата бевацизумаба в NHS — это положительный момент. Однако большинство пациентов не получат от него пользы, а значит, тысячи людей могут столкнуться с неприятными побочными эффектами без необходимости.

Искусственный интеллект позволяет обрабатывать большие объёмы сложных данных и находить закономерности, которые человеку увидеть невозможно. В данном исследовании это помогло выявить пациентов, которые с наименьшей вероятностью ответят на лечение бевацизумабом. Учёные надеются, что в будущем этот подход приведёт к созданию теста для клинического использования, чтобы обеспечить персонализированный уход с максимальными шансами на успех.

При этом профессор подчеркнул, что результаты обнадёживают, но метод нуждается в проверке на более крупной группе пациентов для подтверждения эффективности. Исследователи планируют расширить выборку и проверить, можно ли применить полученные данные для лечения других видов рака.

Разработка инструментов на основе искусственного интеллекта открывает новые возможности в онкологии, позволяя более точно подбирать терапию и избегать ненужных рисков. Это особенно важно для таких агрессивных заболеваний, как запущенный рак кишечника, где каждый правильный выбор лечения может продлить жизнь пациента.